【一】高级大数据研发工程师（数据可视化）岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。负责全公司数据平台数据可视化研发工作
2。独立完成数据可视化研发工作
职位要求：
1。计算机、电子通信、数学、统计学或相关专业本科以上学历
2。精通java/python一门语言
3。熟悉数据可视化开发、echarts应用开发者优先
4。熟悉web开发，熟悉html、js、css
5。熟悉快bi者优先
6。有良好的团队合作精神，有工作热情
7。对数据敏感、有产品思维者优先
【第二部分】广告大数据研发工程师/专家（p6-p8）3 岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
职责描述：
社交广告系统数据工程平台研发，专注于系统架构设计与实现，参与以下一项或多项工作：
1。构建数据仓库，存储和处理海量实时、批量数据，满足广告业务定向、分析、模型特征等业务需求
2。搭建数据发布系统，将数据仓库的数据应用到网络广告业务
3。特征工程工程体系建设，为模型方提供特征数据流和特征离线研究评估平台，保证模型训练和预测阶段特征线上线下的一致性；
4。用户身份映射及肖像数据在线服务开发及维护；
5。广告后台海量日志数据及广告主数据处理平台；
6。报告和广告策略的统计数据生成和存储；
7。多维度视角业务索引与存储；
职位要求：
重点大学本科以上学历，计算机相关专业；
具有扎实的数据结构和算法能力；
熟练使用java、scala、c/c++、python；
有海量数据处理经验，熟悉hadoop、spark、hbase、beam等开源框架；
有分布式系统、TensorFlow等机器学习系统经验者优先；
具有较强的学习能力和逻辑思维能力，具有良好的问题分析和解决能力；
善于沟通，工作积极主动，责任心强，具有良好的团队合作能力
【三】高级实时大数据研发工程师/数据技术专家岗位描述及岗位职责及岗位要求
岗位描述：
职责描述：
基于flink开源大数据计算平台，在集团整体业务场景中，
1。开发实时流计算数据研发平台，支撑核心电商、云计算、大娱乐、创新业务等各类综合业务板块；
2。研发实时olap（elasticsearch、druid）赋能业务
3。研发实时智能（算法处理）赋能业务
职位要求：
1。有扎实的计算机理论基础，有扎实的数据结构和算法基础
2。精通java语言编程，具有优秀的系统调试/分析能力和经验
3。熟悉常见的面向对象设计模式，具有优秀的系统架构设计能力
4。熟悉hadoop/hbase/flink/spark Streaming等开源大数据技术，活跃于开源社区者优先
5。熟悉elasticsearch/druid等olap开源技术者优先
6。具有实际的大数据业务开发经验和良好的项目沟通协调能力
7。有实时流计算数据开发、全栈开发经验者优先
【第四部分】品牌广告大数据研发工程师-核心广告系统岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发
2。负责现有系统的问题分析和改进，提高系统性能，保证系统稳定性
3。持续改进系统架构、核心算法或核心技术，确保系统高性能、高可用性和高扩展性
4。新技术预研、完成项目选型设计、疑难问题公关
职位要求：
1。本科以上学历，一年以上大数据系统开发经验
2。熟悉python语言，熟练使用linux
3。对redis、kafka等常用工具系统有一定了解
4。有大数据集应用开发经验、分布式计算工具（hadoop、spark、hive、storm、es）者优先
5。具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力
6。愿意深入了解业务知识，敏锐发现业务痛点
7。有品牌广告系统、DMP、舆情、指数平台开发经验者优先
【第五部分】大数据研发专家岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
职责描述：
1。负责全球数据和应用产品的数据体系建设，通过数据+算法+工程能力处理和提取数据，使其成为应用和产品的能源；
2。参与大数据基础设施和技术系统的规划和建设，包括数据采集平台、数据资产管理和治理平台、数据质量和稳定性保障系统、数据处理智能化和自动化系统建设。
3。以上岗位职责都有具体细分，您可以根据自己的兴趣爱好选择不同的发展方向；
职位要求：
以下能力项并非全部要求。我们有多个细分职位供您选择
1。具有分布式数据存储和计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验。有Spark/flink开发经验者优先；
2。丰富的数据仓库和数据平台架构经验，精通数据仓库建模和ETL设计开发；更系统的海量数据性能处理经验；在大数据资产管理和治理方面有一定成功的产品化经验；
3。有丰富的大型互联网日志采集系统的设计或架构经验，有扎实的理论基础和工程能力，熟悉http、http等协议，有nginx等Web服务器上的模块开发或子系统经验和阿帕奇。架构设计能力，有ios或android客户端sdk和服务端架构设计经验；
4。具备一定的java、python语言开发能力，尤其是机器学习算法能力；
5。良好的逻辑思维和语言表达能力；良好的英语口语能力，将被分配海外职位；
【第六部分】大数据研发工程师岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。创建业界领先的通用数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎、用户行为分析、abtest实验系统等，降低数据使用门槛，实现数据最大价值
2。打造业界领先的存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施
职位要求：
1。熟悉大数据领域众多开源框架，例如hadoop、hive、presto、storm、spark、kafka、hbase、redis、rocksdb、elasticsearch、druid 等
2。强大的编码和故障排除能力
3。愿意挑战没有明显答案的问题，对学习新技术有强烈的热情
【第七部分】大数据研发负责人岗位描述及岗位职责
岗位描述：
工作职责：
1。负责字节跳动在上海多个产品线的数据仓库建设，包括但不限于抖音（海外版）、Puff社区、Half Dimension等；
2。与业务团队紧密合作，深入理解和抽象业务需求，生产数据工具/应用程序，最大化数据的价值。
职位要求：
1。精通数据仓库实施方法论，深入了解数据仓库系统，支持实际的互联网业务场景；
2。具有较强的编码能力，对Hadoop生态系统的大数据基础设施有深入的了解，包括但不限于hive/spark/flink/kafka等，有数据工具研发经验者优先；
3。善于沟通，具有优秀的技术和业务整合能力；
4。有PB级及以上海量数据处理经验者优先；
5。有团队管理经验者优先。
【第八部分】空间大数据研发工程师岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。研究前沿空间大数据技术，参与空间大数据分析平台的设计和开发；
2。与算法工程师对接，参与空间大数据分析算法的代码实现；
3。其他相关的GIS开发工作；
资格：
1。计算机、地理信息等相关专业背景，本科及以上学历；
2。对空间数据结构有深入的了解，熟悉空间数据库引擎；
3。编程基础扎实，能够熟练使用java/scala语言；
4。熟悉大数据管理系统和分布式计算框架，如：hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等；
5。熟悉gis领域主流分布式数据存储解决方案，有geomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe经验者优先；
6。具有较强的学习和创新能力，能够通过快速学习解决实际问题；
【第九部分】大数据研发经理岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。负责大数据团队建设和管理；
2。负责公司大数据平台的建设和开发；
3。参与大数据关键技术解决方案论证评审及技术招标方案编制；
4。负责产品/项目需求研究、数据分析和数据挖掘建模；
5。研究大数据平台新技术，指导和培训工程师。
职位要求：
1。计算机相关专业，5年及以上工作经验，至少2个及以上大数据项目研发及管理经验；
2。熟练使用hadoop以及hadoop生态中常见的组件原理和应用，熟悉spark、sqoop、hbase、hive、
基础知识对flume、kafka、storm、mapreduce、HDFS、yarn等组件的开发和使用有深入了解；
3。熟悉linux开发环境和java开发，熟悉spring、springmvc、mybatis等常见java框架；
4。对数据结构和算法设计有深入的了解，熟悉常用的数据挖掘算法，有一定的算法实现和调优经验；
5。具有良好的方案撰写能力，良好的沟通能力和团队合作精神，工作认真细致，责任心强。
【第十部分】大数据研发工程师-平台服务方向岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。针对字节跳动全球数据分析需求，打造行业领先的数据平台，为全球用户数据打造高效稳定的批量、实时数据流；
2。利用大数据工具构建计算、传输、分析、监控平台；满足字节跳动全球用户产品对指数计算、多维度分析等需求；
3。打造高效、稳定的数据服务，支撑字节跳动全球重要业务的用户增长。
职位要求：
1。计算机或数学相关专业本科及以上学历，一年以上大数据开发经验，数据挖掘、BI分析领域优先；
2。熟悉大数据领域众多开源框架，例如hadoop、hive、presto、storm、spark、kafka、hbase、redis、rocksdb、elasticsearch、druid 等；
3。较强的编码和学习能力；善于发现问题并积极探究原因。
【十一】大数据研发工程师-广告系统数据平台岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。各类网络广告业务的线下数据处理和线上数据服务开发与维护；
2。数据服务接口和产品需求的研究和迭代、代码评审、bug修复以及日常服务运维；
3。针对海量数据处理和查询需求，设计合理的多维度数据分析系统架构，适应业务变化，满足多样化需求；
4。清理并处理海量日志，抽象出可供多个业务复用的数据模型。
职位要求：
1。计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验；
2。熟悉Java、Python等编程技术，编程能力强，有Web服务开发经验，具有独立完成模块开发的能力；
3。了解基本设计模式，能够快速将业务需求理解为技术需求；
4。熟练使用mysql、elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先；
5。善于沟通，工作积极主动，责任心强，具有良好的团队合作能力；
6。具有良好的问题分析和解决能力，较强的学习能力和逻辑思维能力。
加分：
Github 和其他开源社区贡献者；
具备设计大规模分布式服务的能力和经验。
【第十二篇】大数据研发工程师-产品运营方向岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。负责企业级大数据平台研发，服务今日头条内外数十条产品线；
2。不局限于按部就班的研发工作，具有强烈的产品意识，对用户体验敏感，能够综合应用技术/产品/运营解决方案来提升最终用户体验；
3。平台产品包括但不限于：用户行为分析、查询中心、BI报告、元数据管理、abtest系统、数据开发套件等；
职位要求：
1。计算机等相关专业优先，本科及以上学历；
2。综合人才、具有研发能力的PM、或具有产品运营能力的研发均可提交；
3。积极主动，具有优秀的组织协调能力，提升执行能力，思维和手段灵活，对用户体验负责；有数据分析、大数据研发、数据产品设计、售前售后等经验者优先；
【第十三部分】实时大数据研发工程师/数据技术专家（p6-p8）岗位描述及岗位职责及岗位要求
岗位描述：
职责描述：
基于flink开源大数据计算平台，在阿里巴巴集团整体业务场景中，
1。开发实时流计算数据研发平台，支撑核心电商、云计算、大娱乐、创新业务等各类综合业务板块；
2。研发实时olap（elasticsearch、druid）赋能业务
3。研发实时智能（算法处理）赋能业务
职位要求：
1。有扎实的计算机理论基础，有扎实的数据结构和算法基础
2。精通java语言编程，具有优秀的系统调试/分析能力和经验
3。熟悉常见的面向对象设计模式，具有优秀的系统架构设计能力
4。熟悉hadoop/hbase/flink/spark Streaming等开源大数据技术，活跃于开源社区者优先
5。熟悉elasticsearch/druid等olap开源技术者优先
6。具有实际的大数据业务开发经验和良好的项目沟通协调能力
7。有实时流计算数据开发、全栈开发经验者优先
【第14期】大数据研发工程师-抖音/火山岗位描述及岗位职责岗位要求
岗位描述：
工作职责：
1。负责抖音/Volcano等多个业务线的战略算法构建和优化；
2。通过海量数据分析，挖掘各种潜在关联性，不断优化策略效果，保障用户体验；
4。负责实时和离线特征提取和融合，为数据挖掘和策略平台提供特征服务；
5。负责大数据能力在产品功能中的落地，推动产品数字化、智能化。
职位要求：
1。计算机等相关专业，硕士及以上学历，3年以上大数据、人工智能工作经验；
2。熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术；
3。具有良好的商业和产品意识，执行力和带动力强者优先；
4。具有丰富的行业经验、丰富的专业知识、独特的行业见解、战略眼光和策划能力者优先；
5。优秀的理解能力和沟通能力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务和支持决策方面的价值。
【第十五部分】大数据研发经理岗位职责及岗位要求
大数据研发经理岗位职责
大数据平台研发经理 北京狗力科技有限公司 北京狗力科技有限公司、狗力 1.负责大数据平台核心模块的方案设计、代码编写、调试和验证
2。负责大数据平台的重构和优化，不断提升产品的稳定性和性能
3。负责大数据平台关键技术预研及培训
大数据研发经理职位
